Ruošinio aukščio matavimo metodai naudojant automatines vaizdo matavimo mašinas

VMS, taip pat žinoma kaipVaizdo matavimo sistema, naudojamas gaminių ir formų matmenims matuoti. Matavimo elementai apima padėties tikslumą, koncentriškumą, tiesumą, profilį, apvalumą ir matmenis, susijusius su etaloniniais standartais. Toliau pateiksime ruošinio aukščio ir matavimo paklaidų matavimo metodą naudojant automatines vaizdo matavimo mašinas.

Ruošinio aukščio matavimo metodai naudojant automatinįvaizdo matavimo mašinos:

Kontaktinio zondo aukščio matavimas: pritvirtinkite zondą prie Z ašies, kad galėtumėte išmatuoti ruošinio aukštį naudodami kontaktinį zondą (tačiau šiam metodui reikia pridėti zondo funkcinį modulį 2D zonde).vaizdo matavimo prietaiso programinė įrangaMatavimo paklaidą galima kontroliuoti 5 μm tikslumu.

Bekontakčiu lazeriniu aukščio matavimu: Z ašyje sumontuokite lazerį, kad būtų galima išmatuoti ruošinio aukštį naudojant bekontakčius lazerinius matavimus (šiam metodui taip pat reikia pridėti lazerio funkcijų modulį 2D vaizdo matavimo prietaiso programinėje įrangoje). Matavimo paklaidą galima kontroliuoti 5 μm ribose.

Vaizdu pagrįstas aukščio matavimo metodas: pridėkite aukščio matavimo modulįVMMprogramine įranga, sureguliuokite fokusą, kad išryškintumėte vieną plokštumą, tada raskite kitą plokštumą, o skirtumas tarp dviejų plokštumų yra matuojamas aukštis. Sistemos paklaidą galima kontroliuoti 6 μm tikslumu.

Automatinių vaizdo matavimo mašinų matavimo paklaidos:

Principinės klaidos:

Pagrindinės vaizdo matavimo mašinų paklaidos apima CCD kameros iškraipymų ir skirtingų parametrų sukeltas paklaidas.matavimo metodaiDėl tokių veiksnių kaip fotoaparatų gamyba ir procesai, krintančios šviesos lūžis pro įvairius lęšius ir CCD matricos padėtis gali būti klaidinga, todėl optinėje sistemoje atsiranda įvairių tipų geometrinių iškraipymų.

Skirtingi vaizdų apdorojimo metodai sukelia atpažinimo ir kvantavimo klaidas. Kraštų išskyrimas yra svarbus vaizdų apdorojime, nes jis atspindi objektų kontūrą arba ribą tarp skirtingų objektų paviršių vaizde.

Skirtingi kraštų išskyrimo metodai skaitmeniniame vaizdų apdorojime gali sukelti didelius tos pačios išmatuotos krašto pozicijos skirtumus ir taip paveikti matavimo rezultatus. Todėl vaizdo apdorojimo algoritmas daro didelę įtaką prietaiso matavimo tikslumui, o tai yra vienas iš pagrindinių rūpesčių atliekant vaizdo matavimus.

Gamybos klaidos:

Vaizdo matavimo mašinų gamybos klaidos apima kreipiančiųjų mechanizmų ir montavimo klaidų sukeltas klaidas. Pagrindinė vaizdo matavimo mašinų kreipiamojo mechanizmo sukeliama klaida yra mechanizmo tiesinio judėjimo padėties nustatymo paklaida.

Vaizdo matavimo mašinos yra ortogonalioskoordinatinių matavimo prietaisųsu trimis viena kitai statmenomis ašimis (X, Y, Z). Aukštos kokybės judesio valdymo mechanizmai gali sumažinti tokių paklaidų įtaką. Jei matavimo platformos niveliavimo našumas ir CCD kameros įrengimas yra puikūs, o jų kampai yra nurodytame diapazone, ši paklaida yra labai maža.

Veikimo klaidos:

Vaizdo matavimo mašinų veikimo paklaidos apima paklaidas, atsirandančias dėl matavimo aplinkos ir sąlygų pokyčių (pvz., temperatūros pokyčių, įtampos svyravimų, apšvietimo sąlygų pokyčių, mechanizmų susidėvėjimo ir kt.), taip pat dinamines paklaidas.

Temperatūros pokyčiai sukelia vaizdo matavimo mašinų komponentų matmenų, formos, padėties santykio ir svarbių charakteristikų parametrų pokyčius, taip paveikdami prietaiso tikslumą.

Įtampos ir apšvietimo sąlygų pokyčiai turės įtakos vaizdo matavimo aparato viršutinio ir apatinio šviesos šaltinių ryškumui, todėl sistemos apšvietimas bus netolygus, o dėl užfiksuotų vaizdų kraštuose likusių šešėlių atsiras paklaidų išskiriant kraštus. Dėl susidėvėjimo susidaro matmenų, formos ir padėties paklaidos tam tikrose dalyse.vaizdo matavimo mašina, padidina tarpus ir sumažina prietaiso veikimo tikslumo stabilumą. Todėl gerinant matavimo darbo sąlygas galima veiksmingai sumažinti tokių paklaidų poveikį.